以下為報告詳細內容（節選）：

　　

第一章 總論

　　第一節 項目概況

　　一、項目名稱

　　云上內蒙人工智能超算中心及產業基地項目(一期)

　　二、項目性質

　　改建

　　三、項目地址

　　四、項目單位

　　五、項目建設規模

　　項目租用裝備制造產業園原有建筑，進行云上內蒙人工智能超算中心及產業基地建設。

　　項目用地面積***平方米，總建筑面積***平方米，計容面積137271.52平方米，一期使用面積***平方米，容積率1.94，建筑密度51.6%，綠地率17.4%。

　　項目主要使用園區內廠房B進行人工智能超算中心及產業基地建設。

　　六、項目建設內容

　　項目一期共建設1棟數據樓，合計***個***kW常溫自冷機柜。機房樓機柜數量如下：

　　七、項目產品及服務方案

　　本項目通過智聯恒達引進世界先進技術，在大數據采集與預處理、存儲與管理、計算模式與系統、分析與可視化等環節實現創新和突破，主要面向人工智能領域高新技術企業，提供云服務及高性能計算等服務。項目具體包含七大模塊：

　　圖表 4：項目產品及服務方案

　　八、項目投資估算

　　項目總投資***萬元，其中建設投資***萬元，流動資金***萬元。

　　九、項目資金籌措

　　十、項目建設周期

　　第二節 研究項目主要結論

　　第三節 編制依據及范圍

　　

第二章 項目建設背景、必要性及可行性

　　第一節 項目建設背景

　　一、政策背景

　　2017年，人工智能被首次寫入到政府工作報告中，2018年政府工作報告中提出：“發展壯大新動能。做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯網+’。發展智能產業，拓展智能生活。”2019年的政府工作報告中，對人工智能的描述也由“加快人工智能等技術研發和轉化”、“加強新一代人工智能研發應用”變為“深化大數據、人工智能等研發應用”，可見在國家層面上，對人工智能產業的重視程度日益加深。

　　1、全國政策

　　《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》國科發規〔2019〕298號

　　《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》

　　2、區域政策

　　二、經濟背景

　　1、國民經濟破千億，包頭市經濟呈現持續恢復的發展態勢

　　2020年包頭市全年地區生產總值2787.4億元，按可比價格計算，比上年增長3.0%。其中，第一產業增加值105.2億元，增長2.0%;第二產業增加值1153.0億元，增長9.8%;第三產業增加值1529.2億元，下降1.8%。三次產業增加值占地區生產總值的比重分別為3.8%、41.4%和54.8%。

　　2、“互聯網+”與大數據時代的到來，為當前人工智能產業帶來新的變革和商業機遇

　　3、數據資源大量積累，帶動大數據行業市場規模的高速增長

　　三、社會背景

　　四、企業背景

　　第二節 項目建設必要性分析

　　一、項目建設是響應國家大數據戰略的需要

　　二、項目建設是推動人工智能產業發展的需要

　　人工智能是第四次科技革命的主要技術之一，也是全球競爭的主戰場，關系著國家發展前途和命運。歷史上每一次科技革命，通過技術突破、激起創新熱潮，從而推進生產力變革與社會進步，人工智能的技術本質、未來效果同樣如此。面對這一歷史機遇，世界上主要發達國家和經濟體，都加強了對人工智能的戰略安排：美國、英國注重人工智能的基礎研究，日本、德國偏向人工智能的行業應用。我國則提出，“現階段的投資需求潛力仍然巨大，要發揮投資關鍵作用，加快5G商用步伐,加強人工智能、物聯網等新型基礎設施建設”，人工智能上升到國家發展戰略高度。未來隨著5G、基礎數據等新基建深入，人工智能應用必將爆發新動能。

　　人工智能技術是計算密集型重資產類應用，亟需能夠提供異構高性能計算資源和主流機器學習框架支持的云服務，降低人工智能框架的使用門檻，并提升用戶體驗，從而與開源效應疊加，加速產業發展。而本項目落戶內蒙古包頭，通過引進世界先進技術，在大數據采集與預處理、存儲與管理、計算模式與系統、分析與可視化等環節實現創新和突破，為人工智能領域高新技術企業，提供云服務及高性能計算等服務，從而大力推進人工智能領域跨界交叉創新。項目的建設，是推動人工智能產業發展的需要。

　　三、項目建設是帶動區域經濟發展的需要

　　第三節 項目建設可行性分析

　　

第三章 項目市場分析

　　第一節 大數據行業分析

　　一、大數據行業概況

　　二、全國大數據行業運行現狀

　　1、數據資源大量積累為大數據產業發展提供了良好條件

　　2、大數據行業市場規模保持高速增長

　　隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年的短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據IDC中國公布數據，2020年大數據行業規模約為6670億元。

　　3、10-100人的小型企業占主導

　　我國目前大數據領域的企業超3000余家，而超70%的大數據企業為10人至100人規模的小型企業，中小企業在產業蓬勃發展過程中發揮著重要作用。隨著全球經濟形勢的變化和行業政策的實施，大數據中小企業面臨的外部市場環境和依托的基礎設施也發生重大變化從而影響企業規模分布。

　　4、企業主要分布在北上廣地區

　　5、大數據行業主要應用于金融、醫療健康、政務等領域

　　三、大數據行業發展存在問題

　　四、大數據行業發展趨勢

　　第二節 數據中心行業分析

　　第三節 云計算行業分析

　　第四節 人工智能行業分析

　　

第四章 項目選址及區位條件

　　第一節 項目選址要求

　　第二節 項目區位條件

　　第三節 項目選址合規性分析

　　第四節 項目選址合理性分析

　　

第五章 項目頂層設計

　　第一節 功能定位及服務

　　本項目通過引進世界先進技術，在大數據采集與預處理、存儲與管理、計算模式與系統、分析與可視化等環節實現創新和突破，主要面向人工智能領域高新技術企業，提供云服務及高性能計算等服務。具體如下：

　　圖表 33：項目功能及服務內容

　　第二節 項目建設模式

　　一、體系架構

　　二、建設模式

　　

第六章 項目建設方案

　　第一節 總平面布置

　　圖表 34：項目總平面布局圖

　　第二節 建設方案

　　一、建設原則

　　二、項目建設規模

　　三、項目建設內容

　　第三節 機房設計

　　第四節 主要設備配置

　　

第七章 項目環境保護

　　第一節 執行標準

　　第二節 主要污染源、污染物及防治措施

　　第三節 綠化設計

　　第四節 環境影響綜合評價

　　

第八章 項目能源節約方案設計

　　第一節 用能標準和節能規范

　　第二節 編制原則和目標

　　第三節 節能措施

　　第四節 項目能耗計算

　　

第九章 勞動安全衛生與消防

　　

第十章 組織管理與運行管理

　　

第十一章 項目實施進度及招投標

　　

第十二章 投資估算

　　第一節 估算范圍

　　第二節 估算依據

　　第三節 項目總投資估算

　　一、工程費用

　　本項目租用建成廠房進行建設，主要工程費用為廠房改造費、設備費和安裝費。工程費用總額***萬元，其中設備購置費用為***萬元，安裝工程費為***萬元。具體如下：

　　二、工程建設其他費用

　　工程建設其他費用包括建設單位管理費、工程建設監理費、設計費、保險費等，項目工程建設其他費用合計***萬元。

　　三、預備費

　　預備費是指考慮建設期可能發生的風險因素而導致的建設費用增加的這部分內容。本項目預備費為工程費用及工程建設其他費用兩項之和的5%計提，為***萬元。

　　四、流動資金估算

　　五、項目總投資估算

　　項目總投資***萬元，其中建設投資***萬元，流動資金***萬元。

　　第四節 項目資金籌措及資金使用

　　

第十三章 經濟效益測算

　　第一節 評價依據

　　第二節 營業收入及稅金測算

　　一、營業收入

　　本項目建成后，建設***臺9.8KW機柜。參考同類項目平均價格，算力機柜月租金***萬元/臺，存儲服務器月租金***萬元/臺。項目完全運營后，上架率達到***%，預計年營業收入達***元。

　　二、稅金及附加

　　第三節 成本費用測算

　　第四節 利潤測算

　　經測算，項目實施后年均利潤總額***萬元，年均凈利潤***萬元;根據有關文件，企業所得稅按應納稅額的25%繳納，法定盈余公積金按稅后利潤的10%進行計提。

　　具體見附表：項目利潤與利潤分配表。

　　第五節 財務效益分析

　　本項目財務基準收益率取行業基準收益率8%。

　　根據損益表，現金流量表，項目所得稅后凈現值內部收益率測算表，可進一步測算出動態反映本項目盈利能力的凈現值NPV、內部收益率IRR、項目動態全部投資回收期Rt和投資利潤率等指標。

　　一、財務凈現值FNPV

　　財務凈現值系指按設定的折現率(一般采用基準收益率ic)計算的項目計算期內凈現金流量的現值之和，可按下式計算：

　　式中：ic——設定的折現率(同基準收益率)，本項目為8%。

　　經計算，所得稅前項目投資財務凈現值***萬元，所得稅后項目投資財務凈現值***2萬元，大于零。

　　二、財務內部收益率FIRR

　　財務內部收益率(FIRR)系指能使項目在計算期內凈現金流量現值累計等于零時的折現率，即FIRR作為折現率使下式成立：

　　式中：CI——現金流入量;

　　CO——現金流出量;

　　(CI-CO)t——第t年的凈現金流量;

　　n——計算期。

　　經對項目投資現金流量表進行分析計算，所得稅前項目投資財務內部收益率為***，所得稅后項目投資財務內部收益率為***，高于項目設定基準收益率或行業基準收益率。

　　三、項目投資回收期Pt

　　項目投資回收期系指以項目的凈收益回收項目投資所需要的時間，一般以年為單位。項目投資回收期宜從項目建設開始年算起。項目投資回收期可采用下式計算：

　　式中：T——各年累計凈現金流量首次為正值或零的年數。

　　經計算，所得稅后項目靜態投資回收期為***年(含建設期)，所得稅后項目動態投資回收期為***年(含建設期)，表明項目投資回收合理，項目抗風險能力較強。

　　第六節 項目不確定性分析

　　第七節 項目經濟效益結論

　　

第十四章 項目的社會效益分析

　　第一節 社會影響效果分析

　　第二節 社會適應性分析

　　

第十五章 項目可行性研究結論及建議

　　第一節 項目可行性研究結論

　　項目以國際一流的綠色數據中心為核心，重點打造云服務平臺及高性能計算平臺，廣泛服務以人工智能產業高科技企業為主的客戶群體。

　　項目順應國家各項政策和法律法規的要求，用地符合選址原則，地理位置優越，建設方案合理，基礎設施配套齊全，能源供應、建設資金有保障。實施后經濟效益良好，同時產生顯著的社會效益，可行度較高。因此，本項目無論是從經濟效益、社會效益還是建設條件上來說，都是可行合理的，建設條件充分。

　　第二節 項目可行性研究建議

　　1、本項目應抓緊前期準備工作，建議實施機構組織強有力的工程建設指揮系統，進一步做好項目前期工作，提高工程建設質量。

　　2、本項目在下一步工作中應針對實際情況進行深入分析與研究，做出較為客觀詳細的測算，在確保工程進度的基礎上，提高資金使用效率。

　　3、項目在實施過程中要做好建設管理工作，積極與項目所在地有關部門聯系，確保項目選址、資源配置等工作的順利進行，使項目早運營、早見效。

完整版附件請點擊下載：內蒙某人工智能超算基地項目可行性研究報告案例.pdf